Tetapkan Kebijakan Pencocokan Nama Dokumen

Penyiapan Cepat

Mulailah dengan mode Balanced. Sebagian besar hotel menyelesaikan penyiapan dalam waktu kurang dari 3 menit.

Panduan ini membantu Anda mengatur seberapa ketat AVA membandingkan nama reservasi dengan nama paspor atau ID.

Lokasi Pengaturan

Settings → Security → General Settings → Document Name Matching

Referensi Singkat

Pengaturan	Yang Dikendalikan	Hasil Umum
Strict	Tingkat ketatnya pencocokan tertinggi	Lebih banyak tamu diarahkan ke pemeriksaan meja depan
Balanced	Tingkat ketatnya pencocokan default	Keamanan baik dengan check-in mandiri yang lebih lancar
Lenient	Tingkat ketatnya pencocokan lebih rendah	Lebih banyak nama yang disingkat lolos otomatis
Custom	Ambang batas dan aturan manual	Hasil bergantung pada nilai yang Anda konfigurasikan

Nama patronimik

Mode Strict menerima penanda patronimik yang dihilangkan seperti bin, binti, binte, bte, S/O, dan D/O. Mode ini tetap memblokir pencocokan parsial yang tidak aman.

Pencocokan aksara asli

Saat kedua nama tersedia dalam aksara yang sama, AVA membandingkan teks dalam aksara asli tersebut terlebih dahulu. Hal ini meningkatkan pencocokan untuk reservasi Thai dan CJK tanpa mengubah mode yang Anda pilih.

Nama dalam aksara berbeda

Saat nama menggunakan aksara berbeda, AVA juga memeriksa transliterasi deterministik untuk cakupan token. Hal ini mencegah satu token hasil transliterasi yang pendek menyetujui pencocokan lenient yang tidak lengkap. Pencocokan aksara asli yang persis tetap diterima.

Nama Dokumen Dua Token

Saat dokumen memiliki dua token, AVA memerlukan dukungan yang bermakna untuk kedua token.

Pengaman ini berlaku untuk mode Balanced, Lenient, dan Custom. Pengaman ini mencegah satu token menanggung seluruh pencocokan sendirian.

AVA tetap menerima pencocokan yang ringkas atau token yang ditukar posisinya selama kedua token dokumen terwakili.

Pencocokan Hanya dengan Nama Keluarga

Saat kedua bagian nama tersedia, nama keluarga yang sama tidak dapat menyetujui pencocokan sendirian. Hal ini melindungi tamu yang memiliki nama keluarga gabungan yang sama, seperti DELA PAZ.

Singkatan yang valid, alias, pembalikan nama, dan bukti dalam aksara asli tetap dapat lolos jika kedua token dokumen didukung. Penggantian oleh staf ACI yang ada tetap tersedia ketika staf memverifikasi tamu secara langsung.

Pasangan Nama	Hasil	Alasan
"Alex DELA PAZ" vs "Jordan DELA PAZ"	❌ Review	Hanya nama keluarga yang sama yang mendukung pencocokan
"Zilin Zhu" vs "Zhuzilin Zhuzilin"	❌ Review	Salah satu token dokumen tidak didukung secara bermakna
"A B" vs "B A"	✓ Lolos	Kedua token ada, meskipun urutannya berubah
"M Taka" vs "Mitsui Takafumi"	✓ Lolos	Kedua token dokumen tetap muncul dalam pencocokan

Atur Mode Pencocokan

1. Buka Settings → Security → General Settings

2. Di Document Name Matching, pilih mode

3. Tinjau kartu pratinjau skenario

4. Klik Save General Settings

   ✓ Kebijakan yang Anda pilih berlaku untuk upaya check-in baru.

Perilaku pratinjau

Kartu pratinjau kini menggunakan skenario kurasi standar. Strict, Balanced, dan Lenient menampilkan daftar contoh yang sama. Hasilnya mengikuti penilaian tingkat token CCI dan pengaman dua token.

Sesuaikan Mode Custom

Gunakan mode Custom jika tim Anda memiliki SOP review yang telah ditetapkan.

1. Pilih Custom
2. Atur Base similarity threshold (80-95)
3. Pilih apakah akan mengizinkan:
   • Initial + surname prefix matching
   • Alias name matching
4. Atur kontrol singkatan:
   • Minimum surname prefix length (3-6)
   • Minimum surname coverage (0.30-0.80)
   • Require two tokens
   • Require single-character initial
5. Klik Save General Settings

Aturan Keamanan Otomatis

AVA menormalkan nilai pencocokan dokumen saat Anda menyimpan:

• Nilai mode yang tidak valid direset ke Balanced
• Ambang batas custom harus tetap berada di antara 80-95
• Minimum surname prefix length harus tetap berada di antara 3-6
• Minimum surname coverage harus tetap berada di antara 0.30-0.80
• Nilai teks "true" dan "false" diubah menjadi toggle yang sebenarnya

✓ Jika Anda memasukkan nilai di luar rentang, AVA menyimpan nilai yang telah diperbaiki.

Nama Patronimik

Pasangan Nama	Strict	Balanced	Lenient
"AHMAD BIN IBRAHIM" vs "AHMAD IBRAHIM"	✓ Lolos	✓ Lolos	✓ Lolos
"AHMAD IBRAHIM" vs "AHMAD BIN IBRAHIM"	✓ Lolos	✓ Lolos	✓ Lolos
"AHMAD BIN IBRAHIM" vs "AHMAD BIN ABDULLAH"	❌ Review	❌ Review	❌ Review

Penghilangan Nama Umum Melayu

Pemeriksaan Cepat

Gunakan ini hanya untuk satu token Melayu di awal yang telah disetujui. Fitur ini berfungsi dalam mode Balanced dan Lenient.

Terkadang nama Melayu menyertakan satu token di awal yang dapat dihilangkan AVA dengan aman. AVA tetap mengharuskan token yang tersisa membentuk pencocokan yang kuat.

Hal ini mencegah prefiks Melayu yang sama lolos hanya berdasarkan prefiks tersebut.

Mode Strict dan Custom tidak menggunakan pengecualian ini. AVA menerapkan pencocok yang sama pada pencarian reservasi, pengunggahan dokumen, saran staging, dan validasi staged commit.

Pasangan Nama	Strict	Balanced	Lenient
"MOHD AHMAD BIN IBRAHIM" vs "AHMAD BIN IBRAHIM"	❌ Review	✓ Lolos	✓ Lolos
"MOHD AHMAD BIN IBRAHIM" vs "MOHD AHMAD BIN IBRAHIM"	✓ Lolos	✓ Lolos	✓ Lolos
"MOHD AHMAD BIN IBRAHIM" vs "MOHD AHMAD BIN ABDULLAH"	❌ Review	❌ Review	❌ Review
"MOHD AHMAD BIN IBRAHIM" vs "AHMAD ABDULLAH"	❌ Review	❌ Review	❌ Review

Contoh Umum

Pasangan Nama	Strict	Balanced	Lenient
"John Michael Doe" vs "John Michael Doe"	✓ Lolos	✓ Lolos	✓ Lolos
"Jon Smyth" vs "John Smith"	❌ Review	✓ Lolos	✓ Lolos
"M Taka" vs "Mitsui Takafumi"	❌ Review	✓ Lolos	✓ Lolos
"K Taka" vs "Mitsui Takafumi"	❌ Review	❌ Review	❌ Review
"A Kumar" vs "Arun Kumar"	❌ Review	✓ Lolos	✓ Lolos

Nama Alias

Nama alias hanya dapat lolos jika ketiga kondisi berikut terpenuhi:

1. Alias name matching diaktifkan.
2. ID menyediakan alias tersebut.
3. Alias cocok dengan pemesanan dalam mode yang dipilih.

Perbedaan nama keluarga utama saja tidak cukup untuk lolos.

Pemesanan	Nama utama pada ID	Alias yang disediakan oleh ID	Hasil Balanced
"Alice Tan"	"Alice Lim"	"Alice Tan"	✓ Lolos jika pencocokan alias diaktifkan
"Alice Tan"	"Alice Lim"	None	❌ Review
"Alice Tan"	"Alice Wong"	"Alice Chen"	❌ Review
"Alice Tan"	"Alice Lim"	"Alice Tan"	❌ Review jika pencocokan alias dinonaktifkan

Sebelum Mengaktifkan Lenient

Mode Lenient dapat mengurangi beban meja depan, tetapi juga menerima lebih banyak pola nama yang berada di batas.

Pemecahan Masalah

Terlalu banyak tamu diarahkan ke review

Yang Anda lihat: Banyak tamu valid diarahkan ke pemeriksaan staf.

Perbaikan:

1. Ubah Strict ke Balanced
2. Dalam Custom, turunkan ambang batas sedikit
3. Aktifkan pencocokan singkatan jika nama OTA sering dipendekkan

Terlalu banyak nama yang disingkat lolos

Yang Anda lihat: Anda menginginkan penyaringan yang lebih ketat untuk nama pendek.

Perbaikan:

1. Ubah Lenient ke Balanced atau Strict
2. Naikkan ambang batas dalam Custom
3. Tambah panjang prefiks nama keluarga atau cakupannya

Perubahan tampaknya tidak diterapkan

Yang Anda lihat: Hasil terlihat tidak berubah setelah diedit.

Perbaikan:

1. Klik lagi Save General Settings
2. Muat ulang halaman
3. Uji dengan alur check-in baru

Nilai custom berubah setelah disimpan

Yang Anda lihat: Nilai custom yang disimpan terlihat berbeda dari yang Anda masukkan.

Perbaikan:

1. Buka kembali Document Name Matching
2. Bandingkan nilai Anda dengan rentang yang diizinkan
3. Gunakan nilai dalam rentang tersebut lalu simpan lagi

Masih Mengalami Kendala?

Hubungi success@vouch-technologies.com jika:

• ❌ Hasil pencocokan nama tetap tidak konsisten setelah beberapa kali mencoba
• ❌ Pengaturan berhasil disimpan tetapi perilakunya tidak berubah
• ❌ Anda memerlukan bantuan menyesuaikan nilai custom untuk aturan kepatuhan setempat

Sertakan informasi berikut:

• Mode yang Anda pilih
• Nilai custom (jika digunakan)
• 2-3 contoh pasangan nama reservasi dan nama dokumen

Panduan Terkait

• Security Overview
• Document Checks
• Facial Verification