본문으로 건너뛰기

Command Center Analytics 이해하기

빠른 설정

대부분의 호텔은 Completion Rate, Biggest Drop‑Off, Issues를 3분 안에 검토합니다.

이 가이드는 Command Center에서 AVA가 각 Analytics 차트를 어떻게 계산하는지 설명합니다. 또한 추가로 보일 수 있는 체크인 커버리지 카드도 설명합니다.

이동: Main Menu → Command Center → Analytics


Codex 또는 Claude용 MCP 설정 복사

빠른 설정

이 작업은 1분도 걸리지 않습니다. 토큰은 수명이 짧고 현재 브라우저 세션을 사용합니다.

Analytics 데이터를 AI 클라이언트로 보내고 싶을 때 이 버튼을 사용하세요. 복사되는 토큰에는 전체 Streamliner MCP 범위도 포함됩니다. 지원되는 클라이언트는 다시 시작한 뒤 설정 도구를 사용할 수 있습니다. 복사가 끝나면 AVA가 해당 클라이언트용 붙여넣기 안내가 담긴 모달을 보여줍니다.

버튼복사되는 내용적합한 용도
Copy Codex MCP Configmcp_servers.streamliner가 포함된 TOML MCP 설정Codex
Copy Claude MCP ConfigmcpServers.streamliner가 포함된 JSON MCP 설정Claude Code 또는 Claude Desktop
  1. Main Menu → Command Center → Analytics로 이동합니다.

  2. Copy Codex MCP Config 또는 Copy Claude MCP Config를 클릭합니다.

  3. 버튼이 **Creating MCP token...**으로 바뀔 때까지 기다립니다.

  4. 모달에 표시되는 클라이언트별 안내를 읽습니다.

  5. 복사한 구성을 AI 클라이언트 구성 파일에 붙여넣습니다.

  6. 새 MCP 서버를 불러오도록 클라이언트를 다시 시작합니다.

    ✓ Claude 구성은 JSON을 사용합니다. ✓ Codex 구성은 TOML을 사용합니다. ✓ 두 구성 모두 수명이 짧은 STREAMLINER_MCP_TOKEN을 포함합니다.

새 토큰만 사용

이 변경 전에 토큰을 복사했다면 새 구성을 다시 복사하세요. 이전 토큰은 갱신할 때까지 이전 범위를 유지합니다.

각 구성을 붙여넣는 위치

Codex는 ~/.codex/config.toml을 사용합니다.

Claude는 Claude Desktop Developer config를 사용하며, 보통 claude_desktop_config.json입니다.

모달에 표시되는 내용

모달은 구성을 성공적으로 복사했음을 확인합니다. 그다음 해당 클라이언트의 파일 경로, 붙여넣기 위치, 다시 시작 단계를 보여줍니다.

Codex를 사용하는 경우
  1. Codex를 실행하는 기기에서 ~/.codex/config.toml을 엽니다.

  2. 복사한 TOML 블록을 파일 최상위에 붙여넣습니다.

  3. 파일을 저장한 뒤 Codex를 다시 시작합니다.

    mcp_servers.streamliner가 이미 있으면 해당 섹션을 교체하세요.

Claude Desktop을 사용하는 경우
  1. Claude Desktop을 엽니다.

  2. Settings → Developer → Edit Config로 이동합니다.

  3. 복사한 JSON을 claude_desktop_config.json에 붙여넣습니다.

  4. 파일을 저장한 뒤 Claude Desktop을 완전히 종료했다가 다시 엽니다.

    ✓ macOS에서는 파일이 보통 ~/Library/Application Support/Claude/ 아래에 있습니다. ✓ mcpServers가 이미 있으면 streamliner 항목만 병합하세요.

빠른 참조

보기세션 기준완료 기준
Pre‑ArrivalPre‑Arrival 단계에 도달한 모든 예약PRE_ARRIVAL 성공
Check‑In → Allpre-arrival만 있는 예약을 제외하고 early check-in 또는 pre-registration을 포함한 체크인 흐름 단계가 있는 모든 예약CHECKIN, KEY_COLLECTION, 또는 GET_DOOR_LOCK_KEY 성공
Check‑In → Early Check‑InEARLY_CHECKIN_ATTEMPT 또는 ROOM_ASSIGNMENT_QUEUEDEARLY_CHECKIN_ATTEMPT 또는 ROOM_ASSIGNMENT_QUEUED 성공
Check‑In → Pre‑RegistrationPre‑Registration 단계가 있는 모든 예약PRE_REGISTRATION 성공
Check‑In → Full Check‑InCHECKIN, KEY_COLLECTION, 또는 GET_DOOR_LOCK_KEYCHECKIN, KEY_COLLECTION, 또는 GET_DOOR_LOCK_KEY 성공
Check‑Out체크아웃 단계가 있는 모든 예약CHECKOUT 또는 COMPLETED_CHECKOUT_PAYMENT 성공

Analytics를 열고 보기 선택

Check-In/Out Analytics Dashboard

  1. Main Menu → Command Center로 이동합니다.

  2. Analytics 탭을 선택합니다.

  3. Pre‑Arrival, Check‑In, 또는 Check‑Out을 선택합니다.

  4. Check‑In을 선택했다면 All Check‑Ins, Early Check‑In, Pre‑Registration, 또는 Full Check‑In 하위 탭을 사용합니다.

    ✓ 모든 차트가 해당 보기와 날짜 범위에 맞게 업데이트됩니다.


AVA가 세션을 만드는 방식

  • 세션은 예약당 체크인 기록 1건입니다. 각 게스트를 따로 세지 않습니다.
  • 해당 보기에서 최소 한 단계가 기록되면 세션에 포함됩니다.
  • 실패한 단계도 합계에 포함되므로 이탈과 문제 지점을 확인할 수 있습니다.
Pre‑Arrival은 별도입니다

Pre-arrival 세션은 All Check-Ins에 포함되지 않습니다. 해당 항목은 Pre‑Arrival 보기에서 확인하세요.


요약 카드(탭 상단)

카드계산 방식
Total Logs선택한 보기의 세션 수
Completion Rate완료된 세션 ÷ 전체 로그
Avg Completion Time첫 성공 단계(보통 Entry)부터 완료까지 걸린 시간
Successful Check‑Ins / Check‑Outs해당 보기에서 완료된 세션 수

완료로 간주되는 기준은 보기마다 다릅니다. 위의 빠른 참조 표를 확인하세요.

기간을 비교하기 전에 어떤 세션이 완료로 계산되는지 이 표로 확인하세요.

예시

Total Logs가 40이고 Successful Check‑Ins가 28이면 완료율은 **70%**입니다.

체크인 커버리지 카드

AVA가 PMS에서 커버리지 데이터를 받으면 Completion Rate 뒤에 두 개의 추가 카드가 표시될 수 있습니다. 이 기능은 AVA PMS, Cloudbeds, Opera, Mews, eZee에서 사용할 수 있습니다.

카드표시 내용중요한 이유
Eligible Check-In Units선택한 기간의 고유한 confirmation 또는 sub-reservation 단위 수커버리지 분모입니다
AVA Check-In Share자격이 있는 단위 중 AVA가 한 번이라도 처리한 비율해당 기간의 AVA 채택률을 보여줍니다
단위와 예약

이 카드는 전체 예약이 아니라 단위를 집계합니다. 여러 객실이 포함된 예약은 자격이 있는 단위를 두 개 이상 추가할 수 있습니다.

OPERA 예약

PMS가 OPERA라면 AVA는 자격 단위 수에서 PM, PF, PX pseudo room을 제외합니다. 또한 객실 행 정보가 부족할 때는 상위 수준 객실 유형 필드를 사용하므로 실제 게스트 객실이 올바르게 집계됩니다.

잘린 세션 맵

AVA가 sessionsMapMeta.truncated를 true로 표시하면 해당 부분 맵은 무시합니다. 그다음 사용 가능한 경우 전체 체크인 로그를 사용해 점유율을 계산합니다. AVA가 완전한 로그를 가져올 수 없으면 커버리지 카드는 숨겨집니다.

AVA는 처리된 각 예약을 한 번만 계산합니다. 맵이 완전할 때는 세션 맵을 사용합니다. 세션 맵이 없거나 잘렸다면 원시 로그 식별자를 대신 사용합니다. 이렇게 하면 AVA Check-In Share가 예약 커버리지와 맞게 유지됩니다. 이 값은 100% 이하로 유지되어야 합니다.

새 결과는 잠시 지연될 수 있음

같은 날짜 범위를 다시 새로고침하면 AVA가 마지막 커버리지 결과를 잠시 재사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 반복 확인 중에도 Analytics 탭이 빠르게 유지됩니다.

체크인 점유율이 이상해 보일 때

보이는 현상: AVA Check-In Share가 예상보다 높습니다.

해결:

  1. Analytics 탭을 새로고침합니다.
  2. 날짜 범위가 PMS 보고서와 일치하는지 확인합니다.
  3. 숙소가 지원되는 PMS를 사용하는지 확인합니다.
  4. 여전히 이상하면 스크린샷과 함께 지원팀에 문의합니다.

이 카드가 보이지 않으면 현재 PMS 데이터에 단위 커버리지 지표가 포함되어 있지 않을 수 있습니다. 지원되지 않는 PMS 제공업체에서는 이 카드가 표시되지 않습니다.


퍼널 차트(이탈과 단계 시간)

퍼널은 각 단계에 도달한 세션의 비율을 보여줍니다.

  • Drop‑off는 각 단계를 바로 이전 단계와 비교합니다.
  • Avg Stage Duration은 한 단계 안에서 보낸 시간을, 즉 단계 시작부터 성공까지의 시간을 측정합니다.
  • Avg Time to Next Step은 한 성공 단계에서 다음 성공 단계까지 걸린 시간을 측정합니다.
  • Slowest Step 카드는 먼저 단계 지속 시간을 사용합니다.
  • AVA에 단계 시간이 없으면 다음 단계까지의 지속 시간으로 대체합니다.
  • 나중 단계가 이전 단계보다 먼저 발생하면 소요 시간은 0으로 표시됩니다.

가장 먼저 코칭이 필요한 단계를 고르려면 Biggest Drop‑Off 카드를 사용하세요.

예시

Document Upload가 60건이고 이전 단계가 100건이면 drop-off는 **40%**입니다. Document Upload 자체가 20초 걸리면 Avg Stage Duration은 20초입니다. Document Upload가 10:05에 완료되고 Validation이 10:07에 완료되면 Avg Time to Next Step은 2분입니다.


시간 분석(시간대별 볼륨)

Time Analysis는 선택한 보기에서 첫 성공 단계를 기준으로 세션을 묶습니다.

  • 숙소의 시간대를 사용합니다.
  • Pre‑Arrival은 성공한 PRE_ARRIVAL 단계가 필요합니다.
  • 인력 배치를 돕기 위해 Peak HoursRush Periods를 보여줍니다.

가장 바쁜 시간대의 인력 배치를 계획할 때 Peak Hours를 사용하세요.

예시

현지 시각 7:10에 처음 성공한 세션은 07:00 시간대로 집계됩니다.


Issues(최근 실패)

Issues는 가장 최근에 실패한 단계가 있는 세션을 보여줍니다.

  • AVA는 실패를 찾기 위해 최근 10개 이벤트를 확인합니다.
  • 최근 실패가 없으면 기록상 가장 최근 실패를 사용합니다.

전체 단계 이력을 보려면 View Details를 사용하세요.

예시

이전에 성공한 뒤 3:12에 결제가 실패하면 Issues에는 Payment가 3:12로 표시됩니다. 최근 10개 이벤트가 모두 성공이면 AVA는 기록상 가장 최근 실패를 표시합니다.


최근 활동

Recent Activity는 성공하거나 실패한 핵심 단계를 보여줍니다.

  • Check‑In, Check‑Out
  • Room Assignment
  • Pre‑Registration
  • Identity Verification
  • Payment

이 목록은 최근 30개 항목까지만 표시됩니다.

가장 최근에 어떤 단계가 완료됐는지 확인할 때 이 목록을 사용하세요.

예시

Check‑In completed successfully” 또는 Identity Verification 실패 메시지를 볼 수 있습니다.